Введение в Data Science: создаем алгоритм определения спама в почте за 3 дня

Познакомитесь с профессией Data Scientist, узнаете о карьерных перспективах и напишете под руководством наставника свою предсказательную модель
бесплатный онлайн-интенсив
дата
время
9, 10, 11 августа
18:00 (МСК)

Кто такой Data Scientist?

Это специалист, который анализирует массивы информации, извлекает из них самые важные данные и прогнозирует на их основании результат.
Значения, которые он получает, используют, чтобы помогать бизнесу развиваться, а науке — совершать открытия.
Например, Data Scientist может создать систему распознавания лиц для безопасности в городе, приложение для определения диагноза по фото и средство быстрого выявления больных животных на ферме по их поведению.
*по данным Всемирного экономического форума
90 000 ₽
160 000 ₽
350 000+ ₽
зарабатывает в среднем начинающий специалист
зарабатывает в среднем middle-специалист с опытом
зарабатывает в среднем senior data scientist c опытом более пяти лет
Работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года*

Кому подойдет интенсив

Новичкам
Разработчикам
Познакомитесь с профессией дата-сайентиста изнутри. Сделаете практику и сможете решить, интересно ли вам это направление.
Попробуете себя в работе с данными на Python, прокачаете аналитическое мышление. Оцените, стоит ли вам идти в Data Science (например — в машинное обучение).
Начинающим аналитикам
Узнаете несколько лайфхаков от опытного эксперта, прокачаете навыки и поймете, как можно дальше развиваться в науке о данных.
Специалистам в любой сфере
Попробуете себя в актуальной профессии, которая не устареет ближайшие 10 лет, и поймете, подходит ли она вам.

Вы научитесь

Работать с Python на начальном уровне
Разбираться в инструментах анализа данных
Спикер даст вводную информацию, расскажет, что такое Python и как с ним работать, чтобы вы могли понять, подходит ли вам это направление.
На интенсиве вы изучите особенности работы в Google Colab — облачном блокноте для программирования на Python.
01
02
Писать алгоритм детектора спама в почте
Под руководством наставника вы напишете свою предсказательную модель, которая будет анализировать письмо и говорить, есть ли в нем спам.
03
Строить модель, определяющую тип сообщения в соцсети
Вы научитесь строить модель в Google Colab, с помощью которой можно будет анализировать сообщения в социальных сетях и определять их содержимое как отрицательное или положительное.
04

Программа

день 1
25 июля в 19:00 МСК

Что такое Data Science (наука о данных)

  • Что такое Data Science и кто такие Data Scientist
  • Как Data Science помогает менять мир
  • Реалии и перспективы рынка труда
  • Как войти в профессию и стать востребованным специалистом
  • Инструменты для анализа данных
  • Python — что это за зверь
день 2
26 июля в 19:00 МСК

Кейс: детектор спама в почте

  • Введение в основные библиотеки в Data Science
  • Немного о теории вероятностей
  • Пишем детектор спама
день 3
27 июля в 19:00 МСК

Подводим итоги

  • Проверка домашнего задания
  • Обратная связь по итогам интенсива
  • Поиск путей улучшения решений
  • Награждение лучших участников
Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок карьерный гид по Data Science
Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть мини-курс по аналитическому мышлению
Программа

Эксперт онлайн-интенсива

Эмиль Магеррамов
  • Занимается Data Science с 2016 года
  • Руководитель группы вычислительной химии в BIOCAD
  • Руководитель команд Data Science

Что вам понадобится для практической части

  • Компьютер
  • Почтовый ящик в Google (gmail)
  • Доступ к Google Диск

После регистрации мы пришлем все ссылки на скачивание дополнительных инструментов вам на почту.

Подарки и призы

Карьерный гайд начинающему Data Scientist
Мини-курс «Аналитическое мышление»
Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок
Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть
Подарки и призы
Карьерный гайд начинающему Data Scientist
Мини-курс «Аналитическое мышление»
Досмотрите интенсив до конца и получите в подарок
Справьтесь с заданием лучше всех, чтобы выиграть
Записаться на бесплатный онлайн-интенсив
дата
время
9, 10, 11 августа
18:00 (МСК)
Подарок за регистрацию:
Карьерный гид по профессии Data Scientist