Специальная скидка 45% от Ирины Шихман до 20 июня

«В SkillFactory собрали программу для тех, кто не работал с аналитическими задачами. Здесь ты сам регулируешь нагрузку и занимаешься хоть 20 часов в неделю, хоть 5. То что нужно, если у тебя есть другая работа и ты подумываешь ее сменить».

Аналитика станет отличной базой, если вы хотите развиваться в построении ИИ и технологий машинного обучения.

Получить скидку

Длительность
6 месяцев

Формат
онлайн в удобное время

Старт
в понедельник

Промокод «АПОГОВОРИТЬ»

130 000 ₽

зарплата аналитика middle уровня с опытом работы 1-2 года

23 655

Вакансий аналитика
на сайте HH

67%

Специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер
*по данным последних исследований

Мир перешел «в цифры». Те, кто умеют работать с данными, востребованы в топовых сферах: ритейле, туризме, образовании, геймдеве, киберспорте.

Пора становиться специалистом, которого ждут работодатели!

Для кого эта программа:

Новичок

Ваш опыт работы максимально далек от аналитики. Хотите узнать что-то новое и интересное, освоить востребованную профессию. Вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.

Работаете в IT/финансах

В вашей текущей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите профессионально вырасти, получив сильную базу и практику в новой области. Вы пополните свое портфолио десятком решенных задач и кейсов. Опыт работы с данными позволит вам быстрее сориентироваться в программе и использовать ресурсы карьерного центра для быстрого развития карьеры.

Аналитик

Уже работаете аналитиком или являетесь заказчиком для аналитиков. Вы хотите поднять свой уровень компетенций и расширить инструментарий для текущей работы.
На курсе вы решите кейсы из нескольких индустрий и задачи разной сложности, прокачаете знания разных аналитических фреймворков и хард скиллы.

Как происходит обучение

Вы новичок с любым бэкграундом

Учитесь у нас
с преподавателями-практиками

С нашим карьерным центром готовитесь к трудоустройству

Выходите на рынок и меняете мир

10 аналитических задач

SQL-запросы

4 самостоятельных проекта разной сложности

48 бизнес-задач

Основы математической статистики

Google-таблицы

Отчеты в Power BI

Математическая статистика

Построение отчетов в BI-системы

➔

Сквозной курс

Встроенные тренажёры

Поддержка

Как устроен курс

Сообщество в Slack с менторами и студентами

Отслеживание прогресса и мотивации с куратором

Техническая поддержка по учебной платформе

Подготовка к трудоустройству с Карьерным центром

➔

Python для анализа данных

➔

Подробнее

Вы изучите инструменты и навыки уровня junior, пройдя через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.

Программа обучения

1

Основы аналитики

Казалось бы — зачем теория, лучше сразу в бой! Но нет: без аналитического мышления и умения работать с документацией ничего не выйдет. Поэтому сначала вас ждут:

Обзор бизнес-моделей и видов аналитики
Логические задачи для собеседований
Прокачка аналитического и критического мышления
Работа с аналитической документацией

2

Тренажер — Google-таблицы и основы статистики

Владение таблицами и статистикой — базовая компетенция аналитика. А еще необходимо научиться решать сложные задачи, «не изобретая велосипед». В этом вам поможет тренажер:

Более 200 упражнений
Самые важные темы — первичный анализ, сводные таблицы, графики, описательная и математическая статистика
Отработка материала на аналитических задачах

3

Погружение в сферу E-commerce

Онлайн-магазины — сейчас не просто тренд, а новая реальность. В E-commerce есть где разгуляться аналитику:

4 тематических проекта для портфолио
Продуктовые и маркетинговые метрики
Пирамида метрик и юнит-экономика
Инструменты сбора — Google Analytics, Amplitude
Самостоятельный проект — анализ бизнес-модели

4

Тренажер — базы данных и SQL

В 84% вакансий аналитиков с опытом 1–3 года требуется знание SQL. Вы сможете соответствовать этому критерию:

Более 200 упражнений
Агрегатные и оконные функции, соединение таблиц, сложные объединения, подзапросы (и это еще краткий список)
Запросы не ради запросов, а для решения конкретных задач аналитика

5

Тренажер — Power BI

Невозможно просто посмотреть на массив цифр и вычленить смысл, поэтому аналитики визуализируют данные с помощью Power BI. И вы научитесь:

Более 50 упражнений
2 интерактивных отчета

6

Погружение в сферу GameDev

Разработка игр сейчас на подъеме, причем «поднимают» эту индустрию не только гейм-дизайнеры и разработчики, но и мастера аналитики. Вот что мы подготовили для вас:

3 тематических проекта в портфолио
Сквозная маркетинговая аналитика
Сегментация и поведение пользователей
2 самостоятельных проекта — сквозной маркетинговый отчет и анализ воронки

7

Тренажер — Python для анализа данных

Такие компании, как «Яндекс» и Mail.Ru, хотят видеть среди своих сотрудников аналитиков, которые дружат с программированием. Вы точно подружитесь:

Более 300 упражнений
Структуры данных, Pandas, методы визуализации и работа с API

8

Погружение в сферу On-Demand

Мы все теперь пользуемся моделью «по запросу» — это Uber, «Яндекс.Еда» и другие сервисы, предоставляющие услуги буквально по одному клику. Но работать в этой области могут не все — только те, кто пройдет нашу программу:

3 тематических проекта в портфолио
Исследование каналов привлечения
Оценка продуктовой фичи
А/В-тестирование

9

Финальный проект

Всему самому важному научились — осталось еще раз закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио!

Самостоятельное решение бизнес-задачи — рекомендательная система для увеличения среднего чека

Получите подробную программу и консультацию

После обучения вы получите сертификат

Удостоверяет прохождение программы «Аналитик данных» в школе Data Science, аналитики данных и программирования SkillFactory.

По запросу доступен на английском языке.

После обучения вы получите сертификат

Удостоверяет прохождение программы «Аналитик данных» в школе Data Science, аналитики данных и программирования SkillFactory.

По запросу доступен на английском языке.

Парсер-автокликер для онлайн-игры: развернут частично в GCP, AWS и RPi, управляется через телеграм-бота, обрабатывает 20 000 событий в день, контролирует 30 игровых персонажей (requests, bs4, lxml, pandas, Scikit-Learn, PyQt5.WebEngine, Selenium).
Мультиязычный чат-бот в Телеграме для ответа на часто задаваемые вопросы с подключением модулей морфологического анализа на Python.

Последние 5 лет активно применяет инструменты Data Analysis и Data Science для оптимизации бизнес-процессов на научно-производственных предприятиях космической отрасли и в банковском IT-аудите.

Команда курса

Богдан Бурич

Автор и ментор курса, аналитик данных в Тинькофф.Помощь

Жанна Азизова

Ментор курса, продуктовый аналитик Vkontakte

Оксана Андросюк

Ментор курса, аналитик данных в GlowByte Consulting

Илона Ахметсафина

Ментор курса, продуктовый аналитик в Яндекс.Маркете

Евгений Малахов

Ведущий эксперт, COO Room 42 и Differture

Владислав Лукьянов

Автор курса, senior-аналитик в Klarna

Антон Долгачев

Автор курса, руководитель направления продуктовой аналитики в МТС Банке

Елизавета Черненко

Автор курса, аспирантка Оксфордского университета, преподаватель НИУ ВШЭ

Наши студенты

Аделия Герасимова
→
Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!
Артем Туваев
→
В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
Николай Щетилов
→
Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!

Наши студенты

Аделия Герасимова
→
Я прошла специализацию «Аналитик данных». Рекомендую всем, кто хочет окунуться в профессию с нуля, многое из курса я применяю в своей работе (сейчас на позиции аналитика BI). Если дальше решу сменить работу и пойти на аналитика данных — думаю, что на джуна с данным багажом знаний устроиться смогу при желании. Благодарю команду SkillFactory за знания и желаю удачи студентам!
Артем Туваев
→
В настоящее время прохожу курс по анализу данных и доволен процессом. Курс достаточно разносторонен: предлагаются кейсы из разных сфер. Процесс обучения удобен — на платформе есть видеовставки, теория и тесты для закрепления материала, кейсы. Спасибо!
Николай Щетилов
→
Всем доброго дня. В настоящее время прохожу курс «Анализ данных». Очень доволен программой обучения. Все четко, очень по делу. Без воды. О-о-очень много практики. Если возникают вопросы, всегда помогают в чате. Одним словом, организация процесса обучения превзошла мои ожидания. Ребята, спасибо вам за классный курс. Так держать!

Марина Шмайгер

Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.

Марина Шмайгер

Я больше 10 лет проработала в детском маркетинге, а в прошлом году поняла, что хотела бы перейти в область исследований и работы с данными. Я изучила рынок, нашла подходящую программу и в феврале начала обучение на курсе «Специализация Аналитик данных» в SkillFactory. В апреле я поняла, что в чистом виде аналитик данных — не совсем то, что мне нужно. И параллельно записалась на курс продуктовой аналитики, потому что помимо SQL и Python меня интересовали взаимодействие людей с продуктом, метрики, А / В-тесты.

В июле карьерный центр SkillFactory опубликовал вакансию Product Analyst в стартапе StudyFree. Это активно развивающийся проект с российскими корнями, работающий уже на 14 международных рынках. Я отправила резюме, сделала тестовое задание, прошла 3 собеседования, получила оффер и с 1 сентября работаю в продуктовой команде StudyFree.

Больше отзывов и кейсов

Хотите получить новую профессию, но пока недостаточно средств? Собираетесь после освоения базовых навыков найти работу и начать зарабатывать?

Мы поддерживаем вас и даем отсрочку на 6 месяцев: приходите учиться прямо сейчас, а первую оплату внесете только через полгода.

Первые полгода учитесь бесплатно!

Выберите тариф по промокоду "АПОГОВОРИТЬ"

Выбрать базовый тариф

Базовый

Оптимальный

VIP

Выбрать оптимальный тариф

Выбрать VIP тариф

5270 Р/мес.

Самый популярный

7562 Р/мес.

16 500 Р/мес.

При рассрочке на 36 мес.

9583 Р/мес.

13 750 Р/мес.

30 000 Р/мес.

Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack

Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы

Интерактивные вебинары

Доступ к материалам курса навсегда

Центр карьеры

• карьерная консультация
• ревью резюме
• карьерный клуб
• сообщество с вакансиями
• рассылка резюме по партнерам

9 часов индивидуальных консультаций с ментором

Дополнительная карьерная консультация и центр карьеры

•‎

Доступ к материалам курса навсегда

Персональный ментор: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю и ваш персональный проект

•‎

Помощь менторов в сложных задачах

Скидка 45%

до конца месяца

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям

•‎

Координаторы на связи каждый день

•‎

Интерактивные вебинары

•‎

Доступ к материалам курса навсегда

•‎

Помощь менторов в сложных задачах

•‎

Координаторы на связи каждый день

•‎

Интерактивные вебинары

Дополнительная карьерная консультация и центр карьеры

•‎

Жизнь на курсе

Как проходит обучение в школе данных SkillFactory

Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.

Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.

Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.

Делаем домашние задания

Тут все очевидно: чтобы научиться, нужно практиковаться. Дома вы делаете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники вам в этом помогают.

Жизнь на курсе

Как проходит обучение в школе данных SkillFactory

Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете алгоритмы, а учитесь использовать их в решении реальных бизнес-задач. После обучения сможете сразу использовать навыки в деле, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни.

Уроки доступны на онлайн платформе, для вдумчивого изучения в любое время.

Помощь преподавателя и коллектива

Если что-то не получается, вы не остаетесь один на один с трудностью. Рядом преподаватель, который поможет разобраться с проблемой.

Учиться в коллективе лучше, когда видишь успехи остальных. Если у кого-то получается лучше, это подстегивает к более активным действиям.

Общаемся и помогаем друг другу в Slack

Для курса создается сообщество в Slack. В нем участники делятся впечатлениями и решениями задач, спрашивают совета, а преподаватель всё подробно разъясняет.